AiGAP Vision — 新モジュール

カメラがすでに見ているものへの
AIビジョン。

あらゆるカメラストリームからフレームを取り込み、非同期で処理し、すぐに使える4つの分析モジュール — 人数カウント、スタッフ認識、棚の在庫追跡、室内の感情温度の読み取り — を実行するコンピュータビジョンレイヤー。

Cam-01 · 入口カウンター
27
現在の人数
+12% (1時間前比)
Cam-02 · フロアスタッフ
AY
Olivia Reed入口
配置済み
EL
Emma Carterフロア
配置済み
YT
Yuki Tanakaレジ
配置済み
Cam-03 · 通路在庫
B3 残少 · エスプレッソ豆
Cam-04 · ロビームード
+0.62
満足度指数 · 今日
Ai
4台のカメラ · 4つのモジュール · ライブ | 非同期パイプライン · 平均180ms
01 · カウンター

フレームごとの人数カウント。

リアルタイムの人数、滞在時間、行列の長さ、時間別/日別のトレンド。匿名化 — 個人情報は保存されません。

02 · スタッフ

従業員の認識。

チーム名簿に対する顔照合。出勤、配置の在席、遅刻、シフト引き継ぎ。

03 · 在庫

見て分かる在庫。

棚と容器を監視します。在庫不足、誤配置、補充イベントを検出 — SKUではなくオブジェクトクラス単位で。

04 · ムード

感情分析。

来店中の表情を集計した匿名信号。時間別、ゾーン別、シフト別のトレンド。

モジュール 01 · 人数カウンター

すべてのゾーンに、毎分何人いるかを正確に把握。

ゾーンごとの継続的かつ匿名の人数カウント。カウンターは重複した検出、再入場、行列の動態を処理し — データチームなしでも行動につなげられるチャートを提供します。

ゾーンごとのリアルタイムカウント

カメラのフレーム内にゾーン(入口、行列、試着室)を定義します。カウンターは現在の在席数と行列の長さを追跡し、APIとライブチャートの両方で提供します。

滞在時間 + 流れの方向

人がどれだけ留まり、どちらに移動するか。ヒートマップは標準で利用可能。

設計上、匿名

カウンターは決して個人情報を保存しません。顔は来訪者がフレームを離れると失効する検出トークンに還元されます。

📈

時間別 / 日別 / 週別のトレンド

生成されたチャートとサマリー — メール、Slackへの投稿、またはAiGAP分析パッケージ経由で提供。

ゾーン 01 · 入口 ライブ
27
ゾーン内の人数 · 現在
1時間前比 +12%
モジュール 02 · スタッフ認識

あなたのチームを、ひと目で認識 — あなたのチームだけを。

あなたが管理する名簿に対して顔を照合します。出勤、配置の在席、遅刻、シフト引き継ぎを取得 — 名簿外の人は一切特定されないという厳格な保証付きで。

稼働中のシフト · 09:00 → 17:00 配置済み 5/6
AY
Olivia Reed08:54 · 入口
配置済み
EL
Emma Carter09:02 · フロア
配置済み
YT
Yuki Tanaka09:12 · レジ
配置済み
MO
Marcus Okonkwo09:24 · バックヤード
遅刻 · 24分
KA
Alex Morgan未検出
欠勤

名簿内のみで照合

モデルは登録済みのチームメンバーのみを照合します。名簿外の人は匿名のまま — システムが見知らぬ人の顔データベースを構築することはありません。

出勤 + 配置の在席

初回検出 / 最終検出、割り当て配置での滞在時間、昼休憩の検出、遅刻。日次・週次ログ。

シフトの引き継ぎ

退勤シフトが入勤シフトに引き継がれていない状況を検出 — 空白が売上を奪う前にアラートを発します。

🔐

デバイス上でのエンコード

顔の埋め込みはデバイス上で計算されます。生画像は匿名トークンとしてカメラを離れ、ダッシュボードに表示されるのは名簿との一致のみです。

モジュール 03 · 見て分かる在庫

あなたの棚を、カメラが読み取ります。

オブジェクトクラスベースの在庫追跡。カメラが何がどこに、どれだけ満たされているか、何が欠けているかを監視 — バーコードスキャンも重量センサーもSKUマッピングも不要。

オブジェクトクラスでの棚の読み取り

あなたの商品カテゴリで学習(または画面上でボックスを描いてリアルタイムに教えることも可能)。棚はセルごとの充填率を持つタイル状グリッドとして表示されます。

在庫不足アラート

設定可能なしきい値。セルが基準を下回ると、適切な携帯、バックヤードの画面、または適切なSlackチャンネルにアラートが届きます。

誤配置の検出

あるべきでない場所にクラスが現れたら、カメラがフラグを立てます。日々の店内巡回監査をひと目で済むレベルに短縮します。

📅

補充履歴

すべての補充イベントにタイムスタンプ。棚がどれだけ満杯で保たれるか、誰が何を補充するか、パターンがいつずれるかが分かります。

棚 · 通路 03 · コーヒー 最終フレーム · 4秒前
A1100%
A280%
A360%
A440%
B1100%
B260%
B320%
B40%
B3 残少 · エスプレッソ豆(残12個)
B4 空 · オーツミルク · 最終補充は14時間前
モジュール 04 · 感情分析

室内の温度感を、時間ごとにチャート化。

集計された匿名の表情信号 — 個人ごとの判断ではなく、時間経過にわたるゾーン単位のムード指数として。実際に針を動かすものを見るために、時間帯やスタッフ配置と組み合わせてください。

時間別ムード · Cam-01 本日 · 09:00 → 17:00
満足中立不満関心
+0.62満足
0.24中立
-0.18不満
0.71関心

集計のみ、決して個人単位ではない

チャートはゾーン単位のローリング平均値です。システムは「Xさんが満足そうだった」と示すことはできません — それは欠けた機能ではなく、意図的な境界です。

時間・ゾーン・シフトでの内訳

ムード信号を時間帯別、カメラゾーン別、稼働中のシフト別にスライス。サービスが室内をどちらかに傾けている箇所を見つけます。

売上 + スタッフ配置と組み合わせる

POS、スタッフ名簿、行列データと相互参照してください。感情信号は判決ではなく — 手がかりです。

構造的にプライバシー優先

表情はデバイス上で匿名のムードベクトルにエンコードされます。生フレームはスナップショットパイプライン終了後に破棄されます。顔ライブラリなし、録画なし。

ボンネットの下 · パイプライン

カメラからインサイトまで、非同期に5段階で。

各カメラは非同期スナップショットプロセッサに供給されます。スナップショットは有効化されたモジュールに分配されます。結果は数秒以内にダッシュボードとAiGAPコアにストリームで返されます — カメラをブロックすることなく。

01 · カメラ
ストリーム入力

RTSP、MJPEG、ONVIF、IPカメラ、USBウェブカメラ、スマホカメラ。AiGAPがソースに適応します。

02 · スナップショット
非同期フレーム

プロセッサは分析が追いつけるレートでフレームを取得 — フレーム落ちなし、カメラのブロックなし。

03 · ディスパッチ
モジュールへのファンアウト

同じスナップショットが有効化されたすべてのモジュールに並列で渡されます — カウント、スタッフ、在庫、ムード。

04 · エンコード
デバイス上でのエンコード

顔とオブジェクトはエッジで匿名のベクトルになります。生フレームはスナップショットの期限切れ後に破棄されます。

05 · 表示
チャート + アラート

ライブダッシュボード、時間別サマリー、在庫不足アラート、遅刻通知 — チームが働く場所どこへでも。

AiGAP Visionが使われている現場

小売の売場から 病院の病棟まで。

カメラ駆動のAiGAPがすでに元を取っている、いくつかの業種。

小売

スペシャルティカフェ — リスボン

レジ端末でのライブ行列長。コーヒー豆棚のアラート。時間別ムードをエスプレッソマシンの修理ログと相互参照。

ホスピタリティ

ブティックホテル — イスタンブール

スタッフ配置のためのロビー在席追跡。サービス品質シグナルとしてのレストランのムード。夜勤向けの遅刻リマインド。

医療

外来クリニック — ベルリン

待合室の行列分析、無断キャンセル検出。待ち体験のための匿名化されたムード信号 — 患者個人ごとには決して行わない。

製造業

工房 — イズミル

作業台の在庫追跡。安全上重要なポストでのスタッフ在席。シフト終わりの疲労シグナルとしてのムード。

来週にはあなたのカメラでAiGAP Visionを動かしたいですか?

パイロット顧客の導入は1日で完了します — カメラストリームと名簿を用意していただければ、こちらでダッシュボードとアラートを提供します。料金はカメラ単位、月額制。